Creando un analizador de publicaciones virales en vivo con Jev
Riley Brown creó un analizador de publicaciones virales en vivo con Jev de TypeSafe AI. Analiza el potencial viral 0.5 segundos después de dejar de escribir y categoriza el tuit.
Modelo Jev: la producción de contenido es un problema de decisión, no de escritura
El post sostiene que la mayoría de los equipos de redes sociales confunden la producción de contenido con un problema de escritura cuando es un problema de decisión; el modelo puede leer el estado alrededor del jev source antes de escribir para juzgar qué dice la fuente, qué dolor de audiencia existe y si una afirmación es hecho, inferencia o desconocido.
çoğu sosyal medya ekibi içerik üretimini hala yazı yazma problemi sanıyor. değil. karar problemi. model daha postu yazmadan jev source’un etrafındaki state’i okuyup birkaç karar verebilir: > kaynak ne anlatıyor? > hangi audience pain var? > claim fact mi, inference mı, unknown
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Jev + SuperX: predecir la viralidad con 61 preguntas
Jev combinado con SuperX genera 61 preguntas por publicación en ~1s por ~$0.0004. Entrenado con 9,481 publicaciones reales de 207 creadores, elige la publicación viral 2 de cada 3 veces y nunca recompensa el cebo de respuestas. Gratis, sin registro.
