Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
El fundador de Jev, Diogo Almeida, sobre la automatización y el desvío de RLHF
Recomendación de ver la charla del fundador de Jev, Diogo Almeida, quien predijo todo sobre Jev: apuntaba a la automatización desde el inicio y sostiene que los LLM actuales tomaron un desvío épico por RLHF.
I strongly recommend everyone to watch this speech by Jev founder Diogo Almeida, where he has long predicted everything about Jev. Jev was aimed at automation from the very beginning. Diogo Almeida believes that current LLMs have taken a truly epic detour, which is RLHF. RLHF
· 143 likesOpen on X
More like this
Precios, evaluaciones y el nombre Jev
El hilo de lanzamiento explica evaluaciones de flujos code + AI, el precio de entrada anunciado y los tokens de salida gratuitos.
Modelo Jev: generación de probabilidades para decisiones, 200× más rápido y 400× más barato que los LLM
Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
