Carrera de enlaces de Wikipedia: elegir entre miles de opciones
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JEV podría remodelar los sistemas de recomendación y búsqueda
Un ex ingeniero de ML de TikTok cree que JEV podría remodelar los sistemas modernos de recomendación y búsqueda. Usando JEV junto con Perfectly, analizaron a 500 investigadores de ECCV 2026 a través de sus artículos, igualando el rendimiento de uno de los modelos de Claude.
A former TikTok ML engineer believes JEV could reshape how modern recommendation and search systems work. Using JEV together with Perfectly, they analyzed 500 ECCV 2026 researchers through their papers, matching the performance of one of Claude's models in the process.
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El autor usó Jev para ejecutar un medidor de BS en vivo en cada frase del debate Trump vs Kamala, con 5 preguntas de sí/no por candidato, totalizando 1.191 llamadas a Jev, 1,18M tokens, 415 ms de latencia mediana y un coste total de $0,0497.
