Creando un analizador de publicaciones virales en vivo con Jev
Riley Brown creó un analizador de publicaciones virales en vivo con Jev de TypeSafe AI. Analiza el potencial viral 0.5 segundos después de dejar de escribir y categoriza el tuit.
Jev automatiza el análisis de anuncios de Meta y términos de búsqueda para optimizar marketing a bajo costo
Jev extrae automáticamente patrones ganadores de larga duración de la Biblioteca de Anuncios de Meta, analiza términos de búsqueda de Google para excluir consultas irrelevantes y puntúa desajustes con la landing page, reduciendo horas de investigación y optimización a menos de 3 dólares.
これができたら衝撃的。 JevがMeta広告ライブラリから長く回っている勝ちパターンを自動抽出、Google検索語句まで分析して不要クエリ除外、LPとのズレまでスコアリングしてくれる。調査から改善まで一気通貫で、人が何時間もかけていた工程を3ドル未満で済ませるのは衝撃的。
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Jev analiza 724 anuncios en vivo en 40 segundos
Jev desglosó 724 anuncios en vivo de 37 marcas en 40 segundos, cubriendo ganchos, formatos, ofertas, CTA, etapas de conciencia y desajustes de landing page, usando solo 9 centavos de tokens, disponible en @stealads y MCP.
Jev + SuperX: predecir la viralidad con 61 preguntas
Jev combinado con SuperX genera 61 preguntas por publicación en ~1s por ~$0.0004. Entrenado con 9,481 publicaciones reales de 207 creadores, elige la publicación viral 2 de cada 3 veces y nunca recompensa el cebo de respuestas. Gratis, sin registro.
