Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
Jev parecería estar basado en Qwen
Una observación sugiere que Jev podría estar construido sobre Qwen, pero hay poca información pública sobre cómo fue entrenado, si se preentrenó desde cero o qué backbone utiliza.
Interesting finding: Jev appears to be based on Qwen. Despite being presented as a new “decision model,” there’s very little public information about how Jev was actually trained, whether it was pretrained from scratch, or what backbone it uses. Some signs point toward Qwen
· 0 likesOpen on X
More like this
Precios, evaluaciones y el nombre Jev
El hilo de lanzamiento explica evaluaciones de flujos code + AI, el precio de entrada anunciado y los tokens de salida gratuitos.
Modelo Jev: generación de probabilidades para decisiones, 200× más rápido y 400× más barato que los LLM
Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
