Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
Cómo funciona JEV, simplificado
Un usuario comparte su experiencia inicial con JEV, explicando cómo toma decisiones según la información, las preguntas y el tipo de respuesta necesaria.
here's how JEV works, simplified I've been experimenting with it for the last hour, and it's EXTREMELY good at making decisions with the right references and context you give it the information, your questions, and the type of answer each question needs: > a choice from
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El hilo de lanzamiento explica evaluaciones de flujos code + AI, el precio de entrada anunciado y los tokens de salida gratuitos.
Modelo Jev: generación de probabilidades para decisiones, 200× más rápido y 400× más barato que los LLM
Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
