Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
Graphs vs. Jev, explicado claramente
La publicación compara Graphs y Jev usando nodos y aristas: Graphs requiere dibujar nodos y aristas de antemano, y cada ejecución sigue una ruta fija, mientras que Jev podría ser más flexible.
Graphs vs. Jev, clearly explained! graphs are great, and the ceiling is one you can watch repeat itself: you draw the nodes once. intake, search, code, docs, review, ship. then you draw the edges, and every run walks the path you drew in March. the ticket that needed search
· 76 likesOpen on X
More like this
Precios, evaluaciones y el nombre Jev
El hilo de lanzamiento explica evaluaciones de flujos code + AI, el precio de entrada anunciado y los tokens de salida gratuitos.
Modelo Jev: generación de probabilidades para decisiones, 200× más rápido y 400× más barato que los LLM
Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
