Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
Explorando Jev de TypeSafe AI: de la generación de texto a las decisiones de software
La publicación presenta Jev de TypeSafe AI, destacando que la IA puede tomar decisiones para el software y no solo generar texto, con el flujo Entrada → Decisión → Confianza → Acción y Elección → Puntuación → Automatización.
Exploring TypeSafe AI’s Jev. A simple idea I found interesting: AI can make decisions for software, not just generate text. Input → Decision → Confidence → Action Learning: Choice → Score → Automation #AIEngineering #Jev #TypeSafe
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Modelo Jev: generación de probabilidades para decisiones, 200× más rápido y 400× más barato que los LLM
Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
