Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
Patrón de diseño en cascada para modelos tipo Jev
Presenta un patrón en cascada infrautilizado donde un modelo pequeño responde todo y uno grande solo lo incierto, con datos iniciales.
Very underutilized design pattern no one is talking about (yet) for Jev-like models: cascade. A small model answers everything. A big model answers only what the small one is unsure about. In my runs the big one handled 13% of questions and the pair matched it alone — 90 vs
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Modelo Jev: generación de probabilidades para decisiones, 200× más rápido y 400× más barato que los LLM
Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
