Carrera de enlaces de Wikipedia: elegir entre miles de opciones
El modelo elige el siguiente paso entre cientos o miles de enlaces, mostrando decisiones rápidas con salidas restringidas. El post incluye un video de 4:04.
¿Puede un clasificador rápido encontrar secciones relevantes en documentos técnicos tan fiablemente como un LLM?
95% Ai comparte un informe de evaluación que muestra que un clasificador rápido puede igualar a los LLM en la localización de partes relevantes de documentos técnicos, elogiando las contribuciones de TypeSafe AI y Featherless AI.
*Can a fast classifier find the relevant sections of technical documents as reliably as a large language model?** -> Yes @typesafeai genius in its simplicity and @FeatherlessAI's contribution to this field is both elegant and valuable! **Full report:** https://95pctai.github.io/jev-search-eval-report/…
· 0 likesOpen on X
More like this
Caso de uso de consulta semántica con Jev y TypeSafe AI
Nathan LeClaire comparte un caso de uso de consulta semántica para Jev y TypeSafe AI, señalando que apenas se ha arañado la superficie.
Creando un medidor de BS en vivo para el debate Trump vs Kamala con Jev
El autor usó Jev para ejecutar un medidor de BS en vivo en cada frase del debate Trump vs Kamala, con 5 preguntas de sí/no por candidato, totalizando 1.191 llamadas a Jev, 1,18M tokens, 415 ms de latencia mediana y un coste total de $0,0497.
