Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
Construyendo el motor de reglas unawair v3 tras probar Jev
El autor comparte hallazgos al probar Jev y los convierte en un motor de reglas unawair v3 con mejor respuesta a la temperatura exterior; tras explicar en lenguaje natural a la IA y simplificar reglas, terminó como código basado en reglas.
Jevを試すなかでいろいろ気づいた点をルールベースに落とし込んだunawair v3エンジン、外気温への応答がかなり改善してる。 AIにわかるように自然言語でいろいろ説明して、ルールも簡略化していった結果、普通にルールベースで書けてしまうというオチ。
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Modelo Jev: generación de probabilidades para decisiones, 200× más rápido y 400× más barato que los LLM
Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
