El autor está creando un servicio de concierge de compras. Inicialmente buscaba juzgar si las verduras y los alimentos son baratos usando estadísticas públicas, Jev y LLM. Tras una revisión adversarial, giró hacia un mecanismo que coloca criterios científicos de promoción entre la evidencia y la acción.
買い物コンシェルジュを作っていたら、思ったより面白いものになってきた 最初は 「野菜や食品が今安いか？」 を公的統計＋Jev＋LLMで判断する仕組み。 でも敵対的レビューをかけて改修していたら、本質が変わった。 今作っているのは EvidenceとActionの間に“科学的な昇格条件”を置く仕組み に近い
La publicación muestra un asistente de compras en tiempo real que combina GPT-Live-1 con Jev. Mientras el usuario habla, la interfaz muestra productos coincidentes de inmediato, incluso antes de que termine el turno, y Jev utiliza el estado del diálogo para impulsar la interacción.
Muestra ego lite, Jev y DeepSeek Flash completando 20 decisiones de productos de Amazon en 3.71s frente a 54.45s de GPT-5.6 Sol, ambos con 10/10.
Jev puntuó 3.000 snacks infantiles en nosugarforkids.com según múltiples criterios en 28 segundos por 0,11 dólares. Link
