Carrera de enlaces de Wikipedia: elegir entre miles de opciones
El modelo elige el siguiente paso entre cientos o miles de enlaces, mostrando decisiones rápidas con salidas restringidas. El post incluye un video de 4:04.
Creación de un pipeline de recuperación para una base de conocimiento con Jev
Un desarrollador comparte la creación de un pipeline de recuperación (y un flujo de ingesta) para una base de conocimiento con Jev, confirmando que funciona.
Just created a retrieval-pipeline just with Jev for my "knowledge-base". (Also one for ingestion but this is the standard use-case I guess) It works =D.
· 1 likesOpen on X
More like this
Caso de uso de consulta semántica con Jev y TypeSafe AI
Nathan LeClaire comparte un caso de uso de consulta semántica para Jev y TypeSafe AI, señalando que apenas se ha arañado la superficie.
Creando un medidor de BS en vivo para el debate Trump vs Kamala con Jev
El autor usó Jev para ejecutar un medidor de BS en vivo en cada frase del debate Trump vs Kamala, con 5 preguntas de sí/no por candidato, totalizando 1.191 llamadas a Jev, 1,18M tokens, 415 ms de latencia mediana y un coste total de $0,0497.
