Carrera de enlaces de Wikipedia: elegir entre miles de opciones
El modelo elige el siguiente paso entre cientos o miles de enlaces, mostrando decisiones rápidas con salidas restringidas. El post incluye un video de 4:04.
Comparativa de cross-encoders frente a Jev para reranking
Debate sobre comparar cross-encoders con Jev en reranking y clasificación, señalando que los cross-encoders pueden servirse más rápido.
if you're benchmarking cross-encoders vs jev for reranking would love to learn what your results are! even more interesting is cross encoders for classification. still need to benchmark how good cross encoders are at this out of the box, but they can be served faster than jev
· 13 likesOpen on X
More like this
Caso de uso de consulta semántica con Jev y TypeSafe AI
Nathan LeClaire comparte un caso de uso de consulta semántica para Jev y TypeSafe AI, señalando que apenas se ha arañado la superficie.
Creando un medidor de BS en vivo para el debate Trump vs Kamala con Jev
El autor usó Jev para ejecutar un medidor de BS en vivo en cada frase del debate Trump vs Kamala, con 5 preguntas de sí/no por candidato, totalizando 1.191 llamadas a Jev, 1,18M tokens, 415 ms de latencia mediana y un coste total de $0,0497.
