El autor comparte que insertar una tarjeta Jev (reflejos) antes del LLM hace que Jev ordene los informes de los workers y solo pase la información necesaria a Commander Astra, reduciendo drásticamente el uso de tokens desde 330k.
Maybe it's time to stop feeding everything to the LLM (brain) The result of inserting one "Jev (reflexes)" card in the front stage is insane ・Jev sorts the workers' reports ・Only passes necessary info to Commander Astra With just this, the same exchange goes from 【330k →
Gregor Zunic presenta un agente de navegador de código abierto que combina Browser Use y Jev, encuentra vuelos en 7 segundos por 0,0039 dólares, usando nuevo espacio de acciones por paso, espacio de estados DOM y respaldo de LLM pequeño para escribir.
Scott Williams predice que los modelos personalizados estilo Jev (decodificación restringida en paralelo) harán más eficientes en tokens los sistemas de agentes existentes, creando millonarios.
El usuario elogia la extremadamente rápida reproducción de cada movimiento y comando del modelo JEV, y cree que los bots serán más inteligentes.
