Jev frente a los modelos generadores de texto
Jev no genera texto libre. Un video comparativo explica la diferencia entre decisiones paralelas y generación token por token.
4 cosas que hacer al obtener acceso a Jev: deja que Jev tome primero la decisión pequeña
Consejo: no reemplaces tu modelo con Jev, ponlo delante. Jev toma primero la decisión pequeña y tu modelo costoso solo se ejecuta cuando realmente se necesita. Una herramienta de correo cambió 2 llamadas de IA por correo por 1 llamada a Jev y mantuvo su funcionalidad normal.
4 things to do when you get access to Jev: 1. don't replace your model, put Jev in front of it Jev makes the small choice first, and your expensive model only runs when it's really needed one email tool swapped 2 AI calls per email for 1 Jev call, and kept all their normal
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El hilo de lanzamiento explica evaluaciones de flujos code + AI, el precio de entrada anunciado y los tokens de salida gratuitos.
Modelo Jev: generación de probabilidades para decisiones, 200× más rápido y 400× más barato que los LLM
Este modelo está diseñado para la toma de decisiones en lugar de la generación de texto, generando probabilidades para cada opción en paralelo en vez de respuestas token a token. El autor comparte un ejemplo simplificado de LLM normales frente a este modelo Jev.
