Laboratorio de investigación práctico para Jev (modelo System One) de TypeSafe: benchmarks reproducibles de los primitivos Noul/Choice/Score, control de confianza, latencia de fan-out, control de agentes y una auditoría continua del ecosistema Jev.
仓库 llt22/jev-lab 以 TypeSafe Jev / System One 模型为核心，包含可复现基准测试（Noul/Choice/Score、置信度门控、扇出延迟等）、SDK/集成列表、研究档案和社区审计，实质内容充分，属于深入研究项目。
JevalsJevals/jevals-dataDatos de referencia independientes que comparan Jev (modelo System One) de TypeSafe AI con varios LLM en puntuación de decisión, precisión, calibración, costo y latencia.
NearCaiNearCai/JevLightUn marco de control de señales de tráfico basado en CityFlow que evalúa los controladores LLM compatibles con TypeSafe Jev y OpenAI junto con líneas de base basadas en reglas y aprendizaje por refuerzo mediante el mismo pipeline de simulación.
choxoschoxos/jev-reviewerUtiliza el modelo Jev/System One de TypeSafe AI (jev-1.13.0) para localizar evidencia textual en informes de ensayos y suplementos, con plantillas RoB 2, ROBINS-I y QUADAS-2; los archivos se procesan localmente en el navegador.
