Este repositorio es una reproducción abierta del modelo Jev de TypeSafe AI, que ofrece un motor de decisiones tipadas no autorregresivo de 150M de parámetros. Alcanza una precisión de 0,697 en el benchmark typed-decisions (Jev: 0,727), con mejor calibración, y se puede entrenar gratis en Colab.
该仓库明确复现 TypeSafe AI 的 Jev 模型，包含完整代码、训练与评估流程，并在 typed-decisions 基准上与 Jev 对比，属于深入研究/复现项目。
JevalsJevals/jevals-dataDatos de referencia independientes que comparan Jev (modelo System One) de TypeSafe AI con varios LLM en puntuación de decisión, precisión, calibración, costo y latencia.
NearCaiNearCai/JevLightUn marco de control de señales de tráfico basado en CityFlow que evalúa los controladores LLM compatibles con TypeSafe Jev y OpenAI junto con líneas de base basadas en reglas y aprendizaje por refuerzo mediante el mismo pipeline de simulación.
choxoschoxos/jev-reviewerUtiliza el modelo Jev/System One de TypeSafe AI (jev-1.13.0) para localizar evidencia textual en informes de ensayos y suplementos, con plantillas RoB 2, ROBINS-I y QUADAS-2; los archivos se procesan localmente en el navegador.
