Un curso práctico gratuito que construye 13 casos de uso de agentes de IA con Jev System One y un LLM, en 12 cuadernos, con salidas reales y evaluaciones.
该仓库是一个免费的端到端教程，包含12个Jupyter notebook，使用TypeSafe AI的Jev / System One模型构建13个AI智能体用例，并提供真实输出、基准测试和可运行的demo，是实质性的Jev集成与教学项目。
TypeSafeAITypeSafeAI/jev-harnessOfficialRepositorio comunitario de TypeSafeAI que implementa un flujo de revisión de propuestas basado en Jev: un LLM propone, Jev responde cuatro preguntas concretas, el código decide y deja recibos; incluye pruebas sin conexión, experimentos de enrutamiento y una demo Next.js.
hardness1020hardness1020/learn-agent-architectureExplica cómo se construyen los agentes de IA modernos desde cero, cubriendo bucles, herramientas, memoria, etc. La sección 22 integra TypeSafe Jev como borde de decisión en ingeniería de grafos.
ekzhangekzhang/openjev-sglangEndpoint de API compatible con Jev basado en modelos abiertos (solo prefill), que implementa los endpoints de evaluación TypeSafe Jev/System One con Qwen3.6-35B-A3B en SGLang.
