Un benchmark gratuito de reranking de RAG y capa de decisión para TypeSafe Jev 1.13, con pools de candidatos congelados, intervalos de confianza bootstrap pareados y calibración, comparado con el cross-encoder de NVIDIA y la línea base sin reranking.
该仓库是一个专门针对 TypeSafe Jev 1.13 的英文 RAG 基准测试，包含冻结候选池、配对 bootstrap 置信区间、校准分析、与 NVIDIA cross-encoder 及无重排序基线的对比，并提供了完整的复现流程和真实运行结果，实质性地集成、测试并深入评估了 Jev 模型。
sysadarshsysadarsh/zerosweepUn motor de triaje autónomo y benchmark impulsado por el modelo Jev System One de TypeSafe AI, que demuestra clasificación de correo de alta velocidad con confianza calibrada.
JevalsJevals/jevals-dataDatos de referencia independientes que comparan Jev (modelo System One) de TypeSafe AI con varios LLM en puntuación de decisión, precisión, calibración, costo y latencia.
NearCaiNearCai/JevLightUn marco de control de señales de tráfico basado en CityFlow que evalúa los controladores LLM compatibles con TypeSafe Jev y OpenAI junto con líneas de base basadas en reglas y aprendizaje por refuerzo mediante el mismo pipeline de simulación.
