Benchmark preregistrado que prueba si las puntuaciones de confianza de TypeSafe Jev deciden de forma fiable la búsqueda, la evidencia y el respaldo de citas para un modelo local de 2B; incluye harness, herramienta de auditoría y resultados finales abiertos.
仓库是预注册基准测试，明确使用 TypeSafe Jev 的 API 作为决策模型，包含 Jev 置信度评测、可运行 harness、审计工具和端到端结果，主题也包含 typesafe、jev、system-one。
sysadarshsysadarsh/zerosweepUn motor de triaje autónomo y benchmark impulsado por el modelo Jev System One de TypeSafe AI, que demuestra clasificación de correo de alta velocidad con confianza calibrada.
JevalsJevals/jevals-dataDatos de referencia independientes que comparan Jev (modelo System One) de TypeSafe AI con varios LLM en puntuación de decisión, precisión, calibración, costo y latencia.
NearCaiNearCai/JevLightUn marco de control de señales de tráfico basado en CityFlow que evalúa los controladores LLM compatibles con TypeSafe Jev y OpenAI junto con líneas de base basadas en reglas y aprendizaje por refuerzo mediante el mismo pipeline de simulación.
