Einen Codebase-Klassifikator mit Jev erstellen
Ein Entwickler teilt den Bau eines Codebase-Klassifikators mit Jev, der überentwickelten Code von Agenten lösen könnte, und fragt, was als Nächstes getestet werden soll.
TypeSafe Jev beschleunigt KI-Agenten-Evaluierungen um etwa das 50-fache
Datadog Developers stellt die Leistung von TypeSafe Jev bei der Evaluierung von KI-Agenten vor: ~100 ms, etwa 50-mal schneller als GPT-5 nano (5,6 s); ein Aufruf, mehrere Kriterien, typisierte Antworten mit Wahrscheinlichkeiten, jetzt in Datadog Agent Observability.
AI agent evals, ~50x faster. ⚡ GPT-5 nano: 5.6s TypeSafe Jev: ~100ms OpenAI Decisions API: ~120ms One call, multiple criteria, typed answers with probabilities. Now in @datadoghq Agent Observability: https://datadoghq.com/blog/jev-evals-agent-observability/?utm_source=x&utm_medium=organic-social&utm_campaign=dg-devgrowth-decision-models-20261028&utm_content=devs-x…
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Apps testen mit TypeSafe Jev & OpenCode
Filip teilt eine kleine Demo, die zeigt, wie schnell App-Tests mit TypeSafe Jev und OpenCode sein können.
