Awesome Jev: مشاريع وحالات استخدام مبكرة
تجمع قائمة من المجتمع مشاريع وأفكار Jev المبكرة للمطورين الذين لديهم وصول إلى API.
xmemory تختبر Jev كحكم لاستخراج البيانات
تشرح xmemory أسلوبها في اختيار النموذج المناسب لكل خطوة، وتشارك نتيجة اختبار Jev من TypeSafe كحكم للبيانات المستخرجة: استعاد 81% من فجوة الدقة مع إرسال 38% فقط من البيانات (النص مبتور).
The right model for the right step. That’s how we build memory at xmemory – benchmarking for quality, cost, and latency. We tested @typesafeai's Jev as a judge of extracted data. It recovered 81% of the accuracy gap between a fast and a slow extractor while sending only 38% of
· 1 likesOpen on X
More like this
تدريب MLP على Qwen 4B لمحاكاة سلوك Jev
يشارك المؤلف مشروعًا مفتوح المصدر openjev يدرب MLP على qwen 4b ليعمل مثل Jev، مع رابط Hugging Face. Link
استبدال استدلال استدعاء الأدوات للوكيل بـ Jev
يشارك المؤلف استبدال استدلال استدعاء الأدوات للوكيل بـ Jev باستخدام Fable وAstra وOpus؛ تُظهر النتائج الأولية توفيرًا كبيرًا مع نتائج قريبة جدًا، مع وعد بفيديو توضيحي.
