Jev يتفوق على Gemini 2.5 Flash Lite في جودة وسرعة تقييم المصنف
شغّل Malte Ubl نموذج Jev من TypeSafe AI على تقييم مصنف موجود، فحقق تشبعًا في الجودة وكان أسرع 6 مرات من Gemini 2.5 Flash Lite.
تنظيم 2300 ورقة بحثية عن الذكاء الاصطناعي باستخدام Jev: 0.14 دولار و83 ثانية
يشارك المؤلف حالة استخدام إنتاجية لـ Jev لتنظيم نحو 2300 ورقة بحثية في الذكاء الاصطناعي بتكلفة إجمالية 0.14 دولار في حوالي 83 ثانية، مشيرًا إلى أن الأوراق كانت تحمل وسومًا قديمة من نموذج مفتوح سابق هو DeepSeek V4 Flash.
Found a great production use case for Jev. I used Jev to organize ~2.3K AI research papers. The total cost was $0.14, and it took about 83 seconds. The process: The papers already had old tags, which I ran through a previous open model (DeepSeek V4 Flash). However, I
· 17 likesOpen on X
More like this
تصنيف سريع للصفوف في DuckDB باستخدام Jev
أصدر المؤلف إضافة DuckDB تستخدم Jev من TypeSafe AI لتصنيف الصفوف بسرعة في ملفات CSV/Parquet أو جداول DuckDB، حوالي 10 ثوانٍ لـ 1k صف، أسرع من LLM وأسهل من المصنف.
تصنيف 1018 ورقة بحثية في الذكاء الاصطناعي باستخدام Jev بتكلفة 0.08 دولار
لخّص المؤلف كل ورقة باستخدام DeepSeek V4 Flash، ثم أرسل العنوان والملخص و24 موضوعًا محتملًا إلى Jev للتصنيف، فتمت معالجة 1018 ورقة بحثية في الذكاء الاصطناعي بتكلفة إجمالية 0.08 دولار وزمن استجابة وسيط 256 مللي ثانية لكل ورقة.
