مقارنة بين Jev وDeepSeek V4.1 Flash على 500 تذكرة دعم حقيقية للتجارة الإلكترونية: أنهى Jev المهمة في 83 ثانية بتكلفة 0.01 دولار، بينما أكمل DeepSeek 173 تذكرة فقط.
💥Power Showdown: Jev vs DeepSeek V4.1 Flash, Instantly Understand Jev's Terrifying Capabilities! 500 real e-commerce customer service tickets, same ticket distribution task: 🔸JEV: Cleared in 83 seconds, cost $0.01, left side all archived. 🔹DeepSeek: Only completed 173 tickets
يشارك المؤلف تجربة استخدام Jev: بدا صعبًا في البداية، لكنه اتضح عندما فُهم على أنه 'عدم ترك الذكاء الاصطناعي يكتب النص'. وباستخدام معالجة الاستفسارات كمثال، فإن النهج التقليدي يرمي كل شيء على GPT أو Claude للتحليل، بينما يتبع Jev نهجًا مختلفًا.
يستخدم النموذج الأولي الذكاء الاصطناعي لتقدير التردد أو الاهتمام من حركات المؤشر ذهابًا وإيابًا أو التوقف قبل النقر، ومراقبة سلوك العميل واستكمال الشروحات أو اقتراح المقارنات.
أنشأ المؤلف عرضًا توضيحيًا لخدمة العملاء الفورية للتجارة الإلكترونية باستخدام Jev و gpt-live-1، يقترح المنتجات الموصى بها فورًا بناءً على كلام المستخدم أثناء المحادثة، مما يوفر تجربة رائعة.
