في اختبار وكيل التقييم من Ballet على 1,998 رسالة دعم معقدة، كلف Jev 0.095 دولار و110 ثوانٍ مقابل 4.34 دولار و220 ثانية لـ Claude Sonnet 5. كان Sonnet أكثر دقة بنقطة واحدة تقريبًا، لكن Jev أرخص بـ46 مرة.
Same 1,998 complex support messages. Same three questions. @typesafeai Jev: $0.095 and 110 seconds. @AnthropicAI Claude Sonnet 5: $4.34 and 220 seconds. Sonnet was about 1 point more accurate. Jev was 46× cheaper. That decision is what Ballet's evaluation agent does. It
يشارك المؤلف تجربة استخدام Jev: بدا صعبًا في البداية، لكنه اتضح عندما فُهم على أنه 'عدم ترك الذكاء الاصطناعي يكتب النص'. وباستخدام معالجة الاستفسارات كمثال، فإن النهج التقليدي يرمي كل شيء على GPT أو Claude للتحليل، بينما يتبع Jev نهجًا مختلفًا.
يستخدم النموذج الأولي الذكاء الاصطناعي لتقدير التردد أو الاهتمام من حركات المؤشر ذهابًا وإيابًا أو التوقف قبل النقر، ومراقبة سلوك العميل واستكمال الشروحات أو اقتراح المقارنات.
أنشأ المؤلف عرضًا توضيحيًا لخدمة العملاء الفورية للتجارة الإلكترونية باستخدام Jev و gpt-live-1، يقترح المنتجات الموصى بها فورًا بناءً على كلام المستخدم أثناء المحادثة، مما يوفر تجربة رائعة.
