Jev مقارنة بنماذج توليد النصوص
لا يولد Jev نصا حرا. يوضح فيديو مقارنة الفرق بين اتخاذ القرار بالتوازي وتوليد النص رمزا بعد رمز.
Jev مفتوح المصدر: الإجابة على أسئلة مُصنّفة في تمريرة أمامية واحدة
يضع المؤلف نموذجًا ثانيًا بجانب LLM على Spark. لا يكتب نصًا، بل يستقبل حالة وأسئلة مُصنّفة ويجيب على كل منها في تمريرة أمامية واحدة مع احتمال. هذه هي النسخة مفتوحة المصدر من Jev، ويمكن تثبيتها على macOS وأجهزة Nvidia.
I put a second model next to the LLM on my Spark. It does not write text. You send it a state and typed questions, and it answers every one of them in a single forward pass, each with a probability. Yes it is Jev the open source version. It can be installed on macOS, any Nvidia
· 35 likesOpen on X
More like this
التسعير والتقييمات وأصل اسم Jev
يشرح خيط الإطلاق تقييمات سير عمل code + AI وسعر الإدخال المعلن والتوكنات الناتجة المجانية.
نموذج Jev: توليد الاحتمالات لاتخاذ القرار، أسرع 200 مرة وأرخص 400 مرة من نماذج اللغة الكبيرة
صُمم هذا النموذج لاتخاذ القرار بدلاً من توليد النص، حيث يُخرج احتمالات لكل خيار على التوازي بدلاً من استجابة رمزاً برمز. يشارك المؤلف مثالاً مبسطاً يقارن بين نماذج اللغة العادية ونموذج Jev هذا.
