Jev مقارنة بنماذج توليد النصوص
لا يولد Jev نصا حرا. يوضح فيديو مقارنة الفرق بين اتخاذ القرار بالتوازي وتوليد النص رمزا بعد رمز.
نموذج Jev: من التنبؤ بالرمز التالي إلى التنبؤ بالإجابات
يتنبأ نموذج Jev بالإجابات مباشرة بدلاً من الرمز التالي، ويدعم ثلاثة أنواع فقط من الأسئلة: نعم/لا، واختيار واحد من حتى 255، ومقياس مخصص من 2 إلى 10 مستويات.
okay, wtf is jev? in first principles, - normal LLMs predict the next token - jev predicts the answer three question types only. - yes/no - pick one of up to 255 - a scale you define, 2 to 10 levels follow for more #jev #typesafe
· 0 likesOpen on X
More like this
التسعير والتقييمات وأصل اسم Jev
يشرح خيط الإطلاق تقييمات سير عمل code + AI وسعر الإدخال المعلن والتوكنات الناتجة المجانية.
نموذج Jev: توليد الاحتمالات لاتخاذ القرار، أسرع 200 مرة وأرخص 400 مرة من نماذج اللغة الكبيرة
صُمم هذا النموذج لاتخاذ القرار بدلاً من توليد النص، حيث يُخرج احتمالات لكل خيار على التوازي بدلاً من استجابة رمزاً برمز. يشارك المؤلف مثالاً مبسطاً يقارن بين نماذج اللغة العادية ونموذج Jev هذا.
