إنشاء محلل منشورات فيروسية مباشر باستخدام Jev
أنشأ Riley Brown محلل منشورات فيروسية مباشر باستخدام Jev من TypeSafe AI. يحلل الإمكانات الفيروسية بعد 0.5 ثانية من التوقف عن الكتابة ويصنف التغريدة.
نموذج Jev: إنتاج المحتوى مشكلة قرار وليس مشكلة كتابة
تشير المنشورة إلى أن معظم فرق وسائل التواصل الاجتماعي تخطئ باعتبار إنتاج المحتوى مشكلة كتابة بينما هو مشكلة قرار؛ يمكن للنموذج قراءة الحالة حول jev source قبل كتابة المنشور للحكم على ما يقوله المصدر، وأي ألم جمهور موجود، وما إذا كان الادعاء حقيقة أم استنتاجًا أم مجهولًا.
çoğu sosyal medya ekibi içerik üretimini hala yazı yazma problemi sanıyor. değil. karar problemi. model daha postu yazmadan jev source’un etrafındaki state’i okuyup birkaç karar verebilir: > kaynak ne anlatıyor? > hangi audience pain var? > claim fact mi, inference mı, unknown
· 108 likesOpen on X
More like this
Jev يحلل 724 إعلانًا مباشرًا في 40 ثانية
حلل Jev 724 إعلانًا مباشرًا من 37 علامة تجارية في 40 ثانية، شملت الخطافات والتنسيقات والعروض ودعوات الإجراء ومراحل الوعي وعدم تطابق صفحات الهبوط، باستخدام 9 سنتات فقط من الرموز، وسيتوفر في @stealads وMCP.
Jev + SuperX: التنبؤ بالانتشار الفيروسي عبر 61 سؤالاً
Jev مع SuperX يولد 61 سؤالاً لكل منشور في ~1 ثانية بتكلفة ~$0.0004. مدرب على 9,481 منشوراً حقيقياً من 207 منشئين، يختار المنشور الفيروسي في 2 من 3 مرات ولا يكافئ طعم الردود. مجاني، بدون تسجيل.
