إنشاء محلل منشورات فيروسية مباشر باستخدام Jev
أنشأ Riley Brown محلل منشورات فيروسية مباشر باستخدام Jev من TypeSafe AI. يحلل الإمكانات الفيروسية بعد 0.5 ثانية من التوقف عن الكتابة ويصنف التغريدة.
Jev لإعلانات Google: تقييم قرارات الإعلانات واحداً تلو الآخر
تصف المنشور استخدام Jev لتقييم قرارات حساب Google Ads واحداً تلو الآخر، مع مثال لفرز 12,418 مصطلح بحث وتحديد 1,206 كلمات سلبية و3,912 دولاراً من الهدر في 12 ثانية.
Jev for Google Ads. Every decision in an ads account, judged one at a time, for cents. 1/ Sort the search terms -> It asks "is this query from a buyer?" across the full report. 12,418 terms, 1,206 negatives, $3,912 of waste flagged, in 12 seconds. 2/ Score the ads against
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev يحلل 724 إعلانًا مباشرًا في 40 ثانية
حلل Jev 724 إعلانًا مباشرًا من 37 علامة تجارية في 40 ثانية، شملت الخطافات والتنسيقات والعروض ودعوات الإجراء ومراحل الوعي وعدم تطابق صفحات الهبوط، باستخدام 9 سنتات فقط من الرموز، وسيتوفر في @stealads وMCP.
Jev + SuperX: التنبؤ بالانتشار الفيروسي عبر 61 سؤالاً
Jev مع SuperX يولد 61 سؤالاً لكل منشور في ~1 ثانية بتكلفة ~$0.0004. مدرب على 9,481 منشوراً حقيقياً من 207 منشئين، يختار المنشور الفيروسي في 2 من 3 مرات ولا يكافئ طعم الردود. مجاني، بدون تسجيل.
