بناء مصنف قاعدة كود باستخدام Jev
يشارك مطور بناء مصنف قاعدة كود باستخدام Jev، ويقترح أنه قد يحل مشكلة الكود المفرط الهندسة من الوكلاء، ويسأل عما يجب اختباره بعد ذلك.
ضبط جهد استدلال GPT-6 ديناميكيًا داخل Codex
يستخدم المؤلف Jev لتغيير جهد استدلال GPT-6 ديناميكيًا أثناء مهمة في Codex: مزيد من التفكير عند التعثر، وأقل في الخطوات الروتينية، مما حقق خفضًا بنسبة 50% في تكاليف Astra في اختباراته، وتشغيلًا أسرع دون كسر التخزين المؤقت للمطالبات.
People use Jev to pick a model before a task. I made it change GPT-6's reasoning effort inside Codex DURING the task. More thinking when stuck. Less for routine steps. 50% lower Astra costs in my tests. Faster runs, without breaking prompt caching.
· 2.8 ألف likesOpen on X
More like this
Jev يتيح LLM-as-a-Judge بسرعة 20–200 ضعف وتكلفة أقل 40–400 ضعف
تم استخدام Jev لاختيار النموذج الذي يمثل AGI، مع سرعة 20–200 ضعف وتكلفة أقل 40–400 ضعف، مما يجعل LLM-as-a-judge سريعًا للغاية وشبه مجاني.
اختبار التطبيقات باستخدام TypeSafe Jev وOpenCode
يشارك Filip عرضًا صغيرًا يوضح سرعة اختبار التطبيقات باستخدام TypeSafe Jev وOpenCode.
