Jev مقارنة بنماذج توليد النصوص
لا يولد Jev نصا حرا. يوضح فيديو مقارنة الفرق بين اتخاذ القرار بالتوازي وتوليد النص رمزا بعد رمز.
بناء نموذج لغوي كبير من المبادئ الأولى باستخدام Jev: حلقة انحدار ذاتي مدفوعة بالمصنّف
بنى المؤلف نموذجاً لغوياً كبيراً من المبادئ الأولى باستخدام Jev: 29 سؤالاً بنعم/لا لكل حرف تتوقع ما إذا كان المفتاح التالي حرفاً أو مسافة أو فاصلة أو نقطة؛ تُضاف أعلى احتمال ثم تُعاد إلى الحلقة، مما يشكّل عملية انحدار ذاتي مبنية على مصنّف.
i made an llm from first principles with Jev 29 yes/no questions per character: should the next key be a–z, space, comma, or period? highest probability gets append to it, then fed the updated text back in & repeat an autoregressive loop made out of a classifier
· 884 likesOpen on X
More like this
التسعير والتقييمات وأصل اسم Jev
يشرح خيط الإطلاق تقييمات سير عمل code + AI وسعر الإدخال المعلن والتوكنات الناتجة المجانية.
نموذج Jev: توليد الاحتمالات لاتخاذ القرار، أسرع 200 مرة وأرخص 400 مرة من نماذج اللغة الكبيرة
صُمم هذا النموذج لاتخاذ القرار بدلاً من توليد النص، حيث يُخرج احتمالات لكل خيار على التوازي بدلاً من استجابة رمزاً برمز. يشارك المؤلف مثالاً مبسطاً يقارن بين نماذج اللغة العادية ونموذج Jev هذا.
