أنشأ المؤلف مشرف دردشة في الوقت الفعلي باستخدام Jev يمكنه اكتشاف آلاف الاختلافات وطرق كتابة الكلمات السيئة عبر لغات متعددة، مشيرًا إلى سعره المنخفض للغاية.
I created a real-time chat moderator with jev. It can detect thousands of variations and ways of spelling a bad word, even in multiple languages—so while a script based on specific words doesn't work 100%, jev solves the problem at a ridiculously low price.
يشارك المؤلف تجربة استخدام Jev: بدا صعبًا في البداية، لكنه اتضح عندما فُهم على أنه 'عدم ترك الذكاء الاصطناعي يكتب النص'. وباستخدام معالجة الاستفسارات كمثال، فإن النهج التقليدي يرمي كل شيء على GPT أو Claude للتحليل، بينما يتبع Jev نهجًا مختلفًا.
يستخدم النموذج الأولي الذكاء الاصطناعي لتقدير التردد أو الاهتمام من حركات المؤشر ذهابًا وإيابًا أو التوقف قبل النقر، ومراقبة سلوك العميل واستكمال الشروحات أو اقتراح المقارنات.
أنشأ المؤلف عرضًا توضيحيًا لخدمة العملاء الفورية للتجارة الإلكترونية باستخدام Jev و gpt-live-1، يقترح المنتجات الموصى بها فورًا بناءً على كلام المستخدم أثناء المحادثة، مما يوفر تجربة رائعة.
