El autor define árboles de decisión y reglas de negocio en código, delega juicios ambiguos a Jev y registra probabilidades y confianza para validar el flujo de consultas de una tienda de curry.
Jevを使って、カレー店への問い合わせを「確率付きDecision Tree」で処理する検証をしてみました。 Treeや業務ルールはコードで定義し、曖昧な判断をJevに任せる構成です。 確率やconfidenceをログに残すことで、「なぜHuman
El LLM mantiene memoria y contexto, usa agent-desktop para tomar capturas y las envía a Jev, que selecciona el elemento correcto para actuar, acelerando Computer Use con Cursor y modo headless.
Riley Brown comparte que Jev de TypeSafe AI clasificó 500 correos en segundos por solo 3,5 centavos, destacando su clasificación de correo rápida y económica.
Video explicativo completo que presenta a Jev, una IA que no escribe texto sino que determina a qué departamento dirigir las consultas y su urgencia.
