Creando un analizador de publicaciones virales en vivo con Jev
Riley Brown creó un analizador de publicaciones virales en vivo con Jev de TypeSafe AI. Analiza el potencial viral 0.5 segundos después de dejar de escribir y categoriza el tuit.
Usar Jev para acelerar el QA de agencias
Da a Jev la oferta del cliente, las directrices de marca y la información del producto, y luego revisa cada brief o texto contra ello, por ejemplo marcando afirmaciones en anuncios no respaldadas.
This could be really useful for agencies to speed up QAs Give Jev the client’s offer, brand guidelines and product information, then check each brief or piece of copy against it A few things I’d try: 1. Flagging claims in ad copy that aren’t supported by the product info 2.
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Jev analiza 724 anuncios en vivo en 40 segundos
Jev desglosó 724 anuncios en vivo de 37 marcas en 40 segundos, cubriendo ganchos, formatos, ofertas, CTA, etapas de conciencia y desajustes de landing page, usando solo 9 centavos de tokens, disponible en @stealads y MCP.
Jev + SuperX: predecir la viralidad con 61 preguntas
Jev combinado con SuperX genera 61 preguntas por publicación en ~1s por ~$0.0004. Entrenado con 9,481 publicaciones reales de 207 creadores, elige la publicación viral 2 de cada 3 veces y nunca recompensa el cebo de respuestas. Gratis, sin registro.
