El autor creó Jevbrain, que envía un resumen de tarea y perfiles de workers elegibles a Jev de TypeSafe; Jev elige modelo, rol y perfil de esfuerzo, y el host lo ejecuta, ahorrando tokens de orquestación.
I built Jevbrain to save orchestration tokens when choosing a sub-agent model. Send a task brief + eligible worker profiles to @typesafeai’s Jev. It selects a model, role, and effort profile; your host runs it.
Gregor Zunic presenta un agente de navegador de código abierto que combina Browser Use y Jev, encuentra vuelos en 7 segundos por 0,0039 dólares, usando nuevo espacio de acciones por paso, espacio de estados DOM y respaldo de LLM pequeño para escribir.
Scott Williams predice que los modelos personalizados estilo Jev (decodificación restringida en paralelo) harán más eficientes en tokens los sistemas de agentes existentes, creando millonarios.
El usuario elogia la extremadamente rápida reproducción de cada movimiento y comando del modelo JEV, y cree que los bots serán más inteligentes.
