Creando un clasificador de código con Jev
Un desarrollador comparte la creación de un clasificador de código con Jev, sugiere que puede resolver código sobrediseñado por agentes y pregunta qué probar después.
Usando Jev: selección automática de modelo según la complejidad de la tarea
Un desarrollador comparte su experiencia con Jev: no escribe código directamente, sino que antes de cada llamada evalúa la petición y elige modelo—barato para lo simple, caro para lo pesado—en lugar de usar siempre un buen modelo.
Estoy con Jev estos días. Para el que no lo haya pillado: no te escribe código. Antes de cada llamada mira qué estás pidiendo y elige modelo. Lo tonto al barato. Lo gordo al caro. Yo hasta ahora… modelo bueno y punto. Rename, test, arquitectura, da igual. Luego miras el usage
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Jev se usó para elegir qué modelo es AGI, ofreciendo 20–200x más velocidad y 40–400x menos costo, lo que hace que LLM-as-a-judge sea extremadamente rápido y casi gratis.
Probando apps con TypeSafe Jev y OpenCode
Filip comparte una pequeña demo que muestra la rapidez al probar apps con TypeSafe Jev y OpenCode.
