Registra una gran cantidad de movimientos en DreamCore, introduce 'quiero hacer fútbol', el LLM escribe los movimientos necesarios y Jev busca los utilizables en la amplia biblioteca de movimientos. Un ejemplo de flujo de trabajo que combina LLM y Jev.
これが正しいJevの使い方！？ DreaｍCoreのアセットに大量のモーションを登録 ↓ サッカーを作りたいと入力 ↓ LLMがサッカーに必要なモーションを書き出す ↓ 大量のモーションの中からJevが使えそうな物を探す
El LLM mantiene memoria y contexto, usa agent-desktop para tomar capturas y las envía a Jev, que selecciona el elemento correcto para actuar, acelerando Computer Use con Cursor y modo headless.
Riley Brown comparte que Jev de TypeSafe AI clasificó 500 correos en segundos por solo 3,5 centavos, destacando su clasificación de correo rápida y económica.
Video explicativo completo que presenta a Jev, una IA que no escribe texto sino que determina a qué departamento dirigir las consultas y su urgencia.
