Creando un analizador de publicaciones virales en vivo con Jev
Riley Brown creó un analizador de publicaciones virales en vivo con Jev de TypeSafe AI. Analiza el potencial viral 0.5 segundos después de dejar de escribir y categoriza el tuit.
Probando TypeSafe Jev en el flujo de trabajo de BuildTraction para encontrar a los usuarios potenciales adecuados
El autor está probando TypeSafe Jev dentro del flujo de trabajo de BuildTraction para identificar prospectos que coincidan con el ICP, analizar sus publicaciones e intención, y añadir los mejores directamente a una jugada de tracción, además de redactar un ejemplo.
“Talk to potential users” is easy advice. Finding the right potential users is the hard part. I’m testing TypeSafe Jev inside BuildTraction workflow to: find ICP-matching prospects analyze their posts + intent add the best ones directly to a traction move draft an example
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Jev + SuperX: predecir la viralidad con 61 preguntas
Jev combinado con SuperX genera 61 preguntas por publicación en ~1s por ~$0.0004. Entrenado con 9,481 publicaciones reales de 207 creadores, elige la publicación viral 2 de cada 3 veces y nunca recompensa el cebo de respuestas. Gratis, sin registro.
