En medio del hype por Jev y los derivados de código abierto como Laya, Kevin Dubois explora cómo estos modelos de decisión funcionan en flujos de trabajo agénticos construidos con LangChain4j, con enlace a su blog detallado.
With all this hype around #Jev and open source derivatives like #Laya I wanted to see how these kinds of decision models would work in Agentic Workflows with #LangChain4j. (tl;dr it's pretty intuitive!) https://kevindubois.com/2026/09/23/routing-agents-with-jev-and-laya-adding-system-one-decisions-to-quarkus-langchain4j/…
Gregor Zunic presenta un agente de navegador de código abierto que combina Browser Use y Jev, encuentra vuelos en 7 segundos por 0,0039 dólares, usando nuevo espacio de acciones por paso, espacio de estados DOM y respaldo de LLM pequeño para escribir.
Scott Williams predice que los modelos personalizados estilo Jev (decodificación restringida en paralelo) harán más eficientes en tokens los sistemas de agentes existentes, creando millonarios.
El usuario elogia la extremadamente rápida reproducción de cada movimiento y comando del modelo JEV, y cree que los bots serán más inteligentes.
