OpenMed comienza a evaluar Jev para IA médica: spans y contexto locales, Jev alojado asigna estado, el código controla el borrador y cada decisión enlaza a su fuente.
Starting today, we will evaluate Jev for medical AI. Finding “asthma” is one job. Knowing it belongs to resolved childhood history is another. OpenMed supplies local spans + context; hosted Jev assigns status; code controls the draft. Every decision links to its source.
Durante consultas clínicas en vivo, un escriba ambiental proporciona periódicamente transcripciones a Jev, que recorre una ontología médica para clasificar síntomas, actualizar el diagnóstico diferencial, sugerir tratamientos e identificar señales de alerta en tiempo real.
El autor demuestra cómo derivar a un paciente al médico adecuado usando solo el modelo Jev de TypeSafe AI y algo de código para hacer preguntas, señalando que no se usa un LLM durante la conversación.
Un desarrollador comparte la creación de una app de seguimiento de calorías con Jev, destacando su experiencia instantánea.
