Creando un analizador de publicaciones virales en vivo con Jev
Riley Brown creó un analizador de publicaciones virales en vivo con Jev de TypeSafe AI. Analiza el potencial viral 0.5 segundos después de dejar de escribir y categoriza el tuit.
Experimento de marketing con JEV: más de 178M de tokens probando ideas
El autor comparte que experimenta con JEV de TypeSafe AI para el marketing de $SCRAPS, consumiendo más de 178M de tokens y casi 48.000 solicitudes para probar distintas ideas.
For marketing $SCRAPS, I’m trying something I haven’t seen anyone else do. I’ve been experimenting heavily with the latest AI tools (JEV from @typesafeai), burning through 178M+ tokens and nearly 48,000 requests testing different ideas. One of those experiments is focused
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Jev desglosó 724 anuncios en vivo de 37 marcas en 40 segundos, cubriendo ganchos, formatos, ofertas, CTA, etapas de conciencia y desajustes de landing page, usando solo 9 centavos de tokens, disponible en @stealads y MCP.
Jev + SuperX: predecir la viralidad con 61 preguntas
Jev combinado con SuperX genera 61 preguntas por publicación en ~1s por ~$0.0004. Entrenado con 9,481 publicaciones reales de 207 creadores, elige la publicación viral 2 de cada 3 veces y nunca recompensa el cebo de respuestas. Gratis, sin registro.
