Creando un clasificador de código con Jev
Un desarrollador comparte la creación de un clasificador de código con Jev, sugiere que puede resolver código sobrediseñado por agentes y pregunta qué probar después.
Video de Jev cita gráficos de latencia y costo
VertrAI dice que citó gráficos de latencia y costo en su video de Jev, señalando que el resultado de enrutamiento de 154ms vs 860ms se limita a 200 casos de clasificación sintéticos.
154ms vs 860ms is a useful routing result, scoped to these 200 synthetic classification cases—not a blanket ChatGPT comparison. We credited your latency and cost charts in our Jev video, alongside the game/browser demos:
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev permite LLM-as-a-Judge con 20–200x más velocidad y 40–400x menos costo
Jev se usó para elegir qué modelo es AGI, ofreciendo 20–200x más velocidad y 40–400x menos costo, lo que hace que LLM-as-a-judge sea extremadamente rápido y casi gratis.
Probando apps con TypeSafe Jev y OpenCode
Filip comparte una pequeña demo que muestra la rapidez al probar apps con TypeSafe Jev y OpenCode.
