Creando un clasificador de código con Jev
Un desarrollador comparte la creación de un clasificador de código con Jev, sugiere que puede resolver código sobrediseñado por agentes y pregunta qué probar después.
La sugerencia de habilidades de Jev optimiza la inyección de contexto en Claude Code
La publicación señala que la sugerencia de habilidades de Jev evita cargar todas las habilidades en el contexto; en su lugar, Jev decide cuál es relevante y solo inyecta esa, mejorando la higiene del contexto, reduciendo el desorden y potencialmente haciendo más eficientes los flujos de trabajo de agentes.
Jev Skill Suggestion for Claude Code is a smart idea. Instead of loading every skill into context, Jev decides which one is actually relevant and injects only that. My takeaway: better context hygiene, less clutter, and potentially more efficient agent workflows. @typesafeai
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev permite LLM-as-a-Judge con 20–200x más velocidad y 40–400x menos costo
Jev se usó para elegir qué modelo es AGI, ofreciendo 20–200x más velocidad y 40–400x menos costo, lo que hace que LLM-as-a-judge sea extremadamente rápido y casi gratis.
Probando apps con TypeSafe Jev y OpenCode
Filip comparte una pequeña demo que muestra la rapidez al probar apps con TypeSafe Jev y OpenCode.
