Creando un analizador de publicaciones virales en vivo con Jev
Riley Brown creó un analizador de publicaciones virales en vivo con Jev de TypeSafe AI. Analiza el potencial viral 0.5 segundos después de dejar de escribir y categoriza el tuit.
Jev se orienta a la producción publicitaria: Higgsfield lo usa para clasificar materiales
La publicación afirma que el caso de uso de Jev se ha desplazado bruscamente hacia la producción publicitaria: la configuración oficial de Higgsfield usa Jev para clasificar materiales y DeepSeek para crear conceptos, acortando la preproducción.
Oh crap, Jev's use case has suddenly shifted hard toward ad production. Higgsfield's official setup uses Jev to sort through materials, and DeepSeek to even create ad concepts. https://x.com/higgsfield_ai/status/2101117855622463719/video/1… The pre-production steps for ads get way shorter. ・Judge the quality of
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Jev desglosó 724 anuncios en vivo de 37 marcas en 40 segundos, cubriendo ganchos, formatos, ofertas, CTA, etapas de conciencia y desajustes de landing page, usando solo 9 centavos de tokens, disponible en @stealads y MCP.
Jev + SuperX: predecir la viralidad con 61 preguntas
Jev combinado con SuperX genera 61 preguntas por publicación en ~1s por ~$0.0004. Entrenado con 9,481 publicaciones reales de 207 creadores, elige la publicación viral 2 de cada 3 veces y nunca recompensa el cebo de respuestas. Gratis, sin registro.
