Creando un analizador de publicaciones virales en vivo con Jev
Riley Brown creó un analizador de publicaciones virales en vivo con Jev de TypeSafe AI. Analiza el potencial viral 0.5 segundos después de dejar de escribir y categoriza el tuit.
Aron comparte cómo usó TypeSafe Jev con más de 605M tokens en campañas reales y descubrió que solo el 47% de los leads cumplen el ICP del cliente. Frente a leer 409 sitios web con Claude Code/Clay en 38 minutos, Jev es mucho más eficiente.
Jev is actually insane 605,461,046 tokens later: only 47% of the leads in our live campaigns actually fit the client's ICP we used to check ICP fit by sending agents to read every website (Claude Code or Clay). 409 companies took 38 minutes. fine for one campaign, but ofc not