Jev tomó 973 decisiones en una ejecución de agente sin generar tokens de salida; la misma tarea costaba $22.18 en un modelo de razonamiento antes y $0.05 después, sin llamar nunca al modelo frontera. El bucle: prompt → estado estructurado → Jev elige el modelo → el worker ejecuta.
Jev made 973 decisions in one agent run and generated 0 output tokens doing it same run, same output: $22.18 on a reasoning model before, $0.05 after, and the frontier model was never asked once the loop: prompt → structured state → Jev picks the model → worker runs → Jev
Gregor Zunic presenta un agente de navegador de código abierto que combina Browser Use y Jev, encuentra vuelos en 7 segundos por 0,0039 dólares, usando nuevo espacio de acciones por paso, espacio de estados DOM y respaldo de LLM pequeño para escribir.
Scott Williams predice que los modelos personalizados estilo Jev (decodificación restringida en paralelo) harán más eficientes en tokens los sistemas de agentes existentes, creando millonarios.
El usuario elogia la extremadamente rápida reproducción de cada movimiento y comando del modelo JEV, y cree que los bots serán más inteligentes.
