Creando un analizador de publicaciones virales en vivo con Jev
Riley Brown creó un analizador de publicaciones virales en vivo con Jev de TypeSafe AI. Analiza el potencial viral 0.5 segundos después de dejar de escribir y categoriza el tuit.
Jev elimina el grupo focal: perfiles de comprador simulados revisan anuncios
Jev simuló 30 perfiles de comprador distintos recorriendo 723 anuncios, tomando 21.690 decisiones de detenerse o seguir por 22 centavos.
Jev has KILLED the focus group. Has scrolled through 723 ads as if they were 30 distinct buyer profiles 21,690 decisions to stop or keep scrolling. 22 cents.
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Jev analiza 724 anuncios en vivo en 40 segundos
Jev desglosó 724 anuncios en vivo de 37 marcas en 40 segundos, cubriendo ganchos, formatos, ofertas, CTA, etapas de conciencia y desajustes de landing page, usando solo 9 centavos de tokens, disponible en @stealads y MCP.
Jev + SuperX: predecir la viralidad con 61 preguntas
Jev combinado con SuperX genera 61 preguntas por publicación en ~1s por ~$0.0004. Entrenado con 9,481 publicaciones reales de 207 creadores, elige la publicación viral 2 de cada 3 veces y nunca recompensa el cebo de respuestas. Gratis, sin registro.
