Presenta cuatro cosas para probar con Jev ahora: evaluación LLM-as-a-Judge, enrutamiento para harness de agentes, escalado de la orquestación mediante subagentes más inteligentes con clasificación SOTA y mejora de la generación dinámica de harness donde importan las salidas estructuradas.
Things to try with Jev right now: 1. LLM-as-a-Judge evaluation 2. Routing for agent harnesses harness 3. Scaling agent orchestration by enabling smarter subagent creation with SOTA classification capabilities 4. Enhance dynamic harness generation where structured outputs are key
Gregor Zunic presenta un agente de navegador de código abierto que combina Browser Use y Jev, encuentra vuelos en 7 segundos por 0,0039 dólares, usando nuevo espacio de acciones por paso, espacio de estados DOM y respaldo de LLM pequeño para escribir.
Scott Williams predice que los modelos personalizados estilo Jev (decodificación restringida en paralelo) harán más eficientes en tokens los sistemas de agentes existentes, creando millonarios.
El usuario elogia la extremadamente rápida reproducción de cada movimiento y comando del modelo JEV, y cree que los bots serán más inteligentes.
