Comparte resultados preliminares en papel de un motor de trading construido con Jev y un modelo ajustado: 375 operaciones en papel completadas, 41.1% de tasa de acierto, 1.5:1 de riesgo-beneficio, +63 unidades de retorno ajustado al riesgo y un factor de beneficio de 1.38.
Well this blew up! Trading with Jev and a fine tuned model Early forward paper results for the trading engine: - 375 completed paper trades - 41.1% win rate - 1.5:1 reward-to-risk - +63 units of risk-adjusted return - 1.38 profit factor The win rate looks modest, but winners
James Long usa Jev para abordar el problema más molesto de las herramientas de finanzas personales: generar buenas descripciones de beneficiarios a partir de datos bancarios. Alcanzó cerca del 95% en el primer intento, con muchas formas de mejorar.
Un desarrollador usa Jev para decidir comprar o vender y ejecuta operaciones reales en el libro de órdenes on-chain de Kuru vía Monad cada bloque de 300 ms. Link
Erik Spock Gafni sugiere que quienes obtienen grandes ganancias con el trading de Jev donen parte de sus beneficios a la caridad.